Санитарная статистика - это отрасль медицины, изучающая статистическими методами , здравоохранения и влияние на них социальных и других факторов. Статистические методы применяются также в научных медицинских исследованиях.

Санитарная статистика подразделяется на статистику здоровья населения и статистику здравоохранения. Санитарная статистика имеет большое значение для практики здравоохранения: статистические материалы о здоровье и медицинском обслуживании населения помогают составлению научно обоснованного прогноза состояния здоровья населения, являющегося основой для планирования и проведения государственных оздоровительных мероприятий, улучшения и дальнейшего развития дела здравоохранения.

Статистика здоровья населения включает санитарно-демографическую статистику, статистику заболеваемости и статистику . Санитарно-демографическая статистика изучает численность и возрастно-половой состав населения, смертность, прирост населения, и др.

Статистика заболеваемости определяет, как часто и чем болеет население в целом и в отдельных его территориальных, возрастно-половых, профессиональных и других группах.

Статистика физического развития содержит данные о росте, весе, окружности груди и других признаках у обследованных в различных группах населения.

Статистика здравоохранения дает характеристику сети медицинских учреждений, их кадров и деятельности. Она включает сведения о численности учреждений: по их типам (больницы, и т. д.), мощности (количество коек, кабинетов, оборудования и пр.); выявляет уровень обеспеченности населения врачами, средним медперсоналом, койками и др., а также освещает объем и эффективность проделанной работы.

Наряду с количественными показателями деятельности учреждений статистика здравоохранения дает характеристику качественных показателей - качества диагностики и лечения. Статистика применяется также в научных исследованиях: она помогает определить эффективность тех или иных новых средств диагностики, лечения, профилактики; правильно собрать, обобщить и проанализировать данные в различного рода опытах. Каждая статистическая работа складывается в основном из трех этапов: 1) статистического наблюдения, 2) группировки и сводки собранных материалов, 3) преобразования сводки и анализа. В практической работе медицинских учреждений эти три этапа представляют собой соответственно: 1) учет, 2) отчет, 3) объяснительную записку или конъюнктурный обзор.

Для успешного осуществления первого этапа необходимо обеспечить полноту, правильность и своевременность сбора данных. Полнота заключается в охвате регистрацией всех намеченных программой единиц наблюдения и учитываемых признаков
их (например, название болезни, и возраст больного и т. п.). Правильность данных определяется соответствием их действительности и четким пониманием установленных терминов. Так, например, случаем заболевания с временной нетрудоспособностью считается заболевание, закончившееся выпиской на работу или другим исходом; продолжение листка нетрудоспособности не считается законченным случаем.

Задача второго этапа - отчета - заключается в распределении полученных первичных документов на группы по определенным признакам и в последующем подсчете единиц наблюдения в этих группах. Группировка материалов должна определяться целью исследования, строиться на основе качественной однородности единиц наблюдения внутри групп, обеспечивать всестороннее освещение исследуемого вопроса. Например, если речь идет о группировке материалов при изучении заболеваемости с временной нетрудоспособностью, листки нетрудоспособности группируются по цехам (производствам), внутри групп - по роду болезни, полу, возрасту и т. д.

Подсчитанные по группам числа единиц наблюдения вносятся затем в статистические таблицы. Таблицы бывают по своему построению трех видов: 1) простые, в которых исследуемые объекты рассматриваются только по одному какому-либо признаку, например больные - по возрасту; 2) групповые, в которых изучаемые контингенты, распределенные на группы, характеризуются несколькими различными признаками без их сочетания (см. таблицу); 3) комбинационные, в которых исследуемое явление рассматривается в сочетании различных признаков. Так, например, группу болевших рабочих распределяют по формам болезни, внутри этих форм - по полу, внутри пола - по возрасту и т. д.

Второй этап статистического исследования завершается подготовкой полученных сводных данных к анализу путем вычисления статистических показателей, которые делятся на абсолютные и относительные. К относительным числам принадлежат следующие. 1. Относительные числа распределения (или экстенсивные). С их помощью определяется доля («удельный вес») той или иной части в составе всей исследуемой совокупности, например процент болевших гриппом в общем числе больных. Эти относительные величины вычисляются по формуле:
число единиц в данной части х100 / общее число единиц по всей совокупности
2. Относительные числа частоты (или интенсивные). Они измеряют частоту какого-либо явления в данной среде, например число болевших гриппом на 100 рабочих (служащих и др.). Вычисление в общем виде производится по формуле:
число единиц в исследуемом явлении х100 (1000, 10 000 и т. д.) / число единиц в данной среде.

К статистическим показателям относятся также средние числа (которые могут быть как абсолютными, так и относительными), например средняя длительность пребывания больного на койке и т. п. Средние показатели должны вычисляться по отношению к качественно однородным явлениям. Например, средние сроки лечения имеют значение, если они вычислены по отношению к определенной болезни.

Третий этап статистического исследования - анализ полученных показателей - состоит в истолковании полученных данных, выявлении обусловивших их причин, в сравнении величины их с плановыми нормативами, с предыдущими периодами, с показателями, достигнутыми передовыми медицинскими учреждениями, и т. д.

В обеспечении хорошей постановки статистической работы медицинского учреждения, отделения, кабинета, лаборатории большая роль принадлежит среднему медперсоналу. В статистических исследованиях лаборант, фельдшер, сестра являются ближайшими помощниками врача; им приходится производить выкопировку необходимых данных из медицинских документов (историй болезни, листков нетрудоспособности и др.). Средний медработник должен хорошо владеть медицинской терминологией. В тех случаях, когда ему поручается опрос обследуемых, он обязан четко записывать получаемые ответы. Для последующей группировки собранных материалов средний медперсонал выполняет ответственную функцию их шифровки, т. е. внесения условных обозначений тех или иных признаков: цифровых (например, указывать номер болезни, установленный по международной классификации и номенклатуре болезней), буквенных (например, обозначать возраст до 19 лет - буквой А, от 20 до 29 - буквой Б и т. д.). Далее он производит подсчет данных по группам и вносит их в статистические таблицы. Подсчет данных и вычисление показателей производятся с помощью вычислительной аппаратуры. Большие по объему статистические материалы обрабатываются на машиносчетных станциях. Среднему медработнику, занимающемуся этой работой, приходится выполнять диаграммы и другие графические изображения.

См. также Документация медицинская, Отчетность медицинская.

Распределение травм по локализации и степени тяжести (числа условные)

ВВЕДЕНИЕ

Санитарную статистику можно назвать одним из важнейших разделов социальной статистики, позволяющим сделать заключение о главном факторе развития страны - о здоровье населения, о безопасности среды обитания для здоровья человека.

Санитарная статистика в Статистическом словаре трактуется так: «Отрасль социальной статистики, изучающая количественные характеристики состояния здоровья населения, развития системы здравоохранения, определяет степень интенсивности влияния на них социально - экономических факторов, а также занимается приложением статистических методов к обработке и анализу результатов клинических и лабораторных исследований».

Термин «санитарная статистика» употребляется довольно редко - чаще данная отрасль статистики называется «статистика здоровья и медицинского обслуживания населения». Однако это несколько сужает данную отрасль статистики (не ясно, например, входит ли в нее клиническая статистика, статистика травматизма).

Санитарная статистика начала формироваться в России в последней четверти XIX в. прежде всего в трудах П. И. Куркина (1858-1939гг.), В. Г. Михайловского (1871-1926гг.), Ф. Д. Маркузона (1884-1967гг.) и др.

В настоящее время в состав санитарной статистики входят показатели здоровья населения, здравоохранения, клинической статистики, состояния окружающей среды, характеризующие степень ее безопасности и позволяющие измерить ее влияние на здоровье человека.

В статистическом словаре перечисляются и задачи санитарной статистики: «…своевременное получение и разработка данных о заболеваемости, смертности, инвалидности, физическом развитии населения в целом и отдельных его групп, о размещении, состоянии, оснащении, медицинских кадрах учреждений здравоохранения, клинических и лабораторных исследованиях».

Актуальность темы. Санитарная статистика необходима для: подготовки федеральных и региональных программ медицинского обслуживания населения, страхования, развития социальной инфраструктуры (строительства и реконструкции жилья, магазинов, клубов, стадионов, спортивных площадок и т. д.); программ по охране труда, жилищной программы, оказания социальной помощи и других социальных программ; популяризации здорового образа жизни; проведения мероприятий по обеспечению безопасности окружающей среды для здоровья человека и т. д.

Источниками данных санитарной статистики являются: первичная учетная медицинская документация, которая ежедневно ведется в учреждениях здравоохранения; статистическая отчетность; единовременные учеты, лабораторные и клинические выборочные и специальные обследования. Отдел статистики входит в структуру практически каждого лечебно-профилактического учреждения.

Государственная отчетность по здравоохранению позволяет количественно охарактеризовать состояние и изменение здоровья населения.

Статистическая отчетность непостоянна - она изменяется: вводятся новые формы, какие-то формы отменяются. Однако эти изменения не затрагивают основной объем информации и ее содержание. Обеспечиваются преемственность собираемых данных и тем самым возможность анализа и их изменений во времени.

Цель работы - изучение санитарной статистики. Для достижения целив работе решается ряд задач:

1) кратко рассмотреть историю санитарной статистики;

2) описать данные мировой статистики здравоохранения;

3) провести расчеты.

Объект исследования - статистические данные в здравоохранении.

Предмет исследования - санитарная статистика.

1. САНИТАРНАЯ СТАТИСТИКА

1.1. История санитарной статистики

Санитарная статистика в дореволюционной России как метод изучения сан. состояния населения возникла в 70-х гг. 19 в. Земская сан. статистика явилась отражением либерально-оппозиционных настроений определенных кругов мелкобуржуазной интелигенции и в значительной степени развивалась под прямым влиянием народнических идей. Этим определяются ее основные характерные черты. С одной стороны, она стремится выявить массовую патологию трудящихся (в первую очередь крестьянства и кустарей), а с другой — не могла подняться до подлинно классового анализа изучаемых явлений.

Одним из наиболее признанных и характерных определений земской сан. статистики является определение ее, предложенное Янсоном (1887): «Совокупность данных о состоянии здоровья населения, обстоятельств, вредно влияющих на него, и средствах, какие находятся в распоряжении общества для борьбы с этими обстоятельствами, составляют область сан. статистики», охватывающее скорее синтетические задачи социально-гигиенического исследования, чем непосредственное содержание сан. статистики как частной отрасли статистики. Поскольку проблема борьбы за оздоровление трудящихся в условиях феодально-капиталистического строя не могла быть развернута, виднейшие теоретики земской сан. статистики, развивая и обосновывая приведенное определение, подчеркивали, что ведущим моментом в этой формулировке является задача создать базу для организации врачебной помощи населению, ибо «планомерное устройство врачебной помощи не может обходиться вне возможно точного учета развития, этой помощи» (П. И. Куркин).

Статистика врачебной помощи возникла как самостоятельный раздел земской сан. стаитистики даже в самом передовом земстве—Московском—только к концу третьего десятилетия ее существования (1902).

Даже в схеме сан.-статистического исследования, составленной одним из теоретиков и крупнейшим практиком земской сан. статистики П. И. Куркиным в 1912 г., в схеме, обобщавшей почти 40-летний опыт развития земской сан. статистики, вопросы организации врачебной помощи заняли второстепенное место; даны изолированно, вне всякой связи с другими элементами схемы, причем ни в построении схемы ни в ее основании нет даже намека на определяющую роль этой группы вопросов, на их значение как целевой установки исследования. Т. о. практика земской сан. статистики внесла в приведенную выше идеологическую формулировку ее задач и содержания очень существенную поправку: она выхолостила из нее всякую оперативность и жизненность, обрекла на академическое «изученчество».

Вот почему даже сан.-статистическая отчетность вместо того, чтобы быть орудием оперативного руководства и деятельности, превратилась в источник накопления материалов для углубленного «научного» изучения— с детальными и громоздкими программами, которые не могли быть оправданы конечно тем, что изредка они являлись базой для блестящих монографических работ типа исследования B.C. Лебедева но нормативным вопросам организации сельской участковой сети. П. И. Куркин считал, что «наиболее правильным будет характеризовать его как общее сплошное и непрерывное определение массовой болезненности населения». Т. о. из триединой формулы Янсона фактически реализовалось одно звено—изучение сан. состояния, еще точнее—один из элементов этого состояния—т. н. болезненности населения. Такое направление земской сан. Статистики было не только исторически прогрессивным, но и продолжает составлять крупнейшую заслугу ее, обеспечивающую ей более высокий уровень развития по сравнению с западноевропейскими странами.

Особо следует отметить созданную в московском земстве так называемую индивидуально-посемейную регистрацию, заключавшуюся в регистрации данных о заболеваниях всех членов семьи в одной посемейной обложке. Роль земской сан. статистики сводилась к накоплению материалов, а следовательно диспропорция между накоплением материалов и их использованием, на которую неоднократно указывал В. И. Ленин в своей критике земской статистики в целом, была характерной чертой и ее сан. отдела. Изучение заболеваемости не только не было оперативным орудием, но даже и «научной базой устройства врачебной помощи». Но и в той части, в какой эти данные использовались, они обслуживали в первую очередь классовые интересы помещиков и сел.-хоз. буржуазии.

Т. о. 40-летняя история развития земской сан. статистики не оправдала того содержания, которое намечалось ее основоположниками, и не отвечала в большинстве случаев той схеме сан. статистического исследования, которая была построена почти в конце этого периода как обобщение опыта самой передовой земской организации—московской.

Октябрьская революция радикально изменила пути развития здоровья и организации здравоохранения трудящихся в царской России. Это поставило перед сан. статистикой совершенно новые задачи: во-первых выявлять сдвиги в здоровья трудящихся в условиях социалистического строительства, устанавливать значение их для всего народного хозяйства и соц.-культурного развития, организовать использование их для целей социалистического строительства, а не только для «устройства врачебной помощи»; во-вторых превратить учет и статистику из «полулегального положения» (Куркин) научной базы для организации врачебной помощи в оперативное орудие руководства и деятельности всех отраслей разветвленной системы советского здравоохранения.

Эти новые задачи, изменявшие содержание сан. статистики, требовали коренной реконструкции теоретических методологических основ, ее методики и организации.

Наиболее тяжелые последствия имело сохранение принципиальных основ земской сан. статистики для организации учета и отчетности учреждений и органов здравоохранения. Лишенная конкретных связей с задачами оперативной работы, она в земский период неизбежно оказывалась в плену земского статистического формализма с его универсализмом, беспредметностью и громоздкостью. Такая отчетность в советский период не могла стать орудием оперативного руководства.

Уже в 1920 г. в общегосударственном масштабе была проведена унификация форм сан.-статистической отчетности в виде «Правила и формы регистрации и отчетности».

Постановление ЦК ВКП(б) от 17 декабря 1929. года «О медико-санитарном обслуживании рабочих и крестьян» констатировало резкое отставание здравоохранения от темпов развития народного хозяйства и наметило конкретную программу действий по реконструкции здравоохранения. Перед всей системой здравоохранения стала задача ликвидировать это отставание, поставить себя на службу выполнения плана социалистического строительства, стать орудием этого строительства, а для этого развернуть борьбу за снижение заболеваемости, травматизма, за повышение трудоспособности рабочего класса и крестьянства СССР.

Все это потребовало коренной ревизии и реконструкции содержания санитарной статистики, ее методологии и организации. Санитарная статистика становится частью общего народнохозяйственного учета в области здравоохранения, причем само собой разумеется сохраняют серьезное значение и статистические работы в собственном смысле слова.

Возникла Всесоюзная перепись здравоохранения, организованная в 1930 г. ЦСУ СССР, и обследование переписного типа «Итоги 1-й пятилетки здравоохранения», проведенное в 1932—33 г. ЦУНХУ Госплана СССР.

1.2. Мировая статистика здравоохранения

Здравоохранение лежит в основе Целей области развития, сформулированных в Декларации тысячелетия (ЦРДТ).

Проведенный в середине периода 2000-2015 годов анализ позволяет увидеть обнадеживающие признаки прогресса, особенно в области здоровья детей; в его ходе выявлены области, в которых необходимо закрепить нынешние достижения, в частности это касается борьбы со СПИДом, туберкулезом и малярией, и области, в которых продвижение незначительно или вовсе отсутствует, особенно в охране здоровья матерей и новорожденных. Более подробные и уточненные данные за 2008 год, представленные в сборнике Мировая статистика здравоохранения, 2009 год, свидетельствуют о больших различиях с точки зрения движения вперед между разными странами и регионами и внутри стран и регионов. В период до 2015 года и далее все большее место будут занимать проблемы, связанные со слабостью систем здравоохранения, с изменением картины заболеваемости и с возникающими угрозами для здоровья.

В целом доля детей в возрасте до пяти лет, страдающих от недостаточного питания (согласно нормам роста детей, разработанным ВОЗ), снизилась с 27% в 1990 году до 20% в 2005 году. Однако положение улучшалось неравномерно, и, по оценкам, у 112 млн. детей отмечается пониженная масса тела. В более чем трети случаев смерти детей первопричиной является недостаточное питание.

В 2007 году, по оценкам, было отмечено примерно 9 млн. случаев смерти детей, что намного меньше 12,5 млн. случаев, зарегистрированных, по оценкам, в 1990 году, при этом коэффициент смертности детей в возрасте до 5 лет за этот период снизился на 27% - до 67 случаев на 1000 живорождений в 2007 году. Снижение детской смертности все более зависит от решения проблемы неонатальной смертности; в мире в целом примерно 37% случаев смерти среди детей в возрасте до пяти лет приходится на первый месяц жизни, в большинстве случаев на первую неделю.

Как правило, наименьшего прогресса достигают страны, в которых наблюдаются высокие уровни заболеваемости ВИЧ/СПИДом, экономические трудности или конфликты. Во многом успехи в снижении детской смертности могут быть связаны с увеличением охвата иммунизацией, использованием методов пероральной регидратационной терапии при приступах диареи, использованием обработанных инсектицидами противомоскитных сеток, обеспечением доступа к методам комплексного лечения на основе артемизинина, усилиями по ликвидации болезни, вызываемой гемофильной инфекцией (Haemophilus influenzae) типа b, и снижением заболеваемости вследствие улучшения водоснабжения и санитарно-гигиенических условий. Однако поскольку доступность и использование подтвержденных методов лечения и профилактики на общинном уровне остаются незначительными, ежегодно от пневмонии и диареи по-прежнему погибают 3,8 млн. детей в возрасте до пяти лет.

Ежегодно около 536 тыс. женщин умирают от осложнений во время беременности или родов, из них 99% - в развивающихся странах. Глобальный коэффициент материнской смертности, составивший 400 материнских смертей на 100 тыс. живорождений в 2005 году, остался почти неизменным с 1990 года. Основная часть материнских смертей приходится на Африканский регион, в котором коэффициент материнской смертности составляет 900 на 100 тыс.живорождений без какого-либо заметного улучшения в период с 1990 по 2005 год.

Прогресс в снижении материнской смертности и заболеваемости зависит от расширения доступа к службам охраны здоровья матери и репродуктивного здоровья и их более эффективного использования.

Доля беременных женщин в развивающемся мире, которые хотя бы один раз посещали учреждения дородового наблюдения, возросла с немногим более половины в начале 1990-х годов до почти трех четвертей спустя десятилетие. В период 2000-2008 годов 65% родов во всем мире проходили с участием квалифицированного медицинского персонала, на 4% больше, чем в период 1990-1999 годов.

В мире в целом показатель использования контрацептивов возрос с 59% в 1990-1995 годах до 63% в 2000-2006 годах. Тем не менее в некоторых регионах по-прежнему очень трудно снизить значительный уровень неудовлетворенной потребности в планировании семьи и высокие коэффициенты фертильности подростков. В мире в целом в 2006 году на каждую 1000 женщин в возрасте 15-19 лет приходилось 48 рождений, что лишь немногим меньше показателя 51 рождение на 1000 женщин в 2000 году.

В 2006 году риску заражения малярией подвергались, по оценкам, 3300 млн. человек. Из них примерно 1200 млн. относились к категории высокого риска (проживали в районах с более чем одним зарегистрированным случаем заболевания малярией на 1000 населения в год). Хотя еще слишком рано отмечать глобальные изменения в результате принятых мер, в 27 странах (в том числе в пяти африканских) в 1990-2006 годах число зарегистрированных случаев заболевания и/или смерти от малярии снизилось почти на 50%. Увеличился охват медико-санитарными мероприятиями с целью профилактики и лечения малярии. Значительно возросли производство и использование обработанных инсектицидами противомоскитных сеток, хотя глобальные целевые показатели все еще не достигнуты.

К июню 2008 года все страны и территории, кроме четырех, с тяжелым бременем болезни приняли комплексное лечение на основе артемизинина в качестве терапии первой линии для лечения малярии фальципарум, и масштабы использования комплексных методов лечения расширяются.

Задача ЦРДТ, а именно остановить распространение туберкулеза и положить начало тенденции к сокращению заболеваемости, была выполнена в мире в целом в 2004 году. С тех пор этот показатель медленно снижается. В некоторых регионах особую проблему представляет туберкулез с множественной лекарственной устойчивостью и ВИЧ-ассоциированным туберкулезом.

Новые оценки свидетельствуют о том, что в 2007 году 2,7 млн. человек были недавно инфицированы ВИЧ и 2 млн. человек умерли в связи со СПИДом, в результате чего общее число ВИЧ-инфицированных достигло 33 миллионов. Процент ВИЧ-инфицированных взрослых в мире в целом остается неизменным с 2000 года. Расширилось применение антиретровирусной терапии; в течение 2007 года антиретровирусное лечение прошли еще 1 млн. ВИЧ-инфицированных2 . Однако, несмотря на это, из примерно 9,7 млн. человек, нуждающихся в лечении в развивающихся странах, лекарства получали только 3 миллиона. Достигнут прогресс в области профилактики, однако на конец 2007 года только 33% ВИЧ-инфицированных женщин получили антиретровирусные препараты с целью снижения риска передачи инфекции от матери ребенку.

По оценкам, 1200 млн. человек поражены “забытыми” тропическими болезнями, хроническими инвалидизирующими инфекционными заболеваниями, которые широко распространяются в условиях нищеты населения и слабых систем здравоохранения. В 2007 году лечение с целью предупреждения передачи лимфатического филяриоза прошли 546 млн. человек. Было зарегистрировано только 9585 случаев заболевания дракункулезом (риштой) в пяти странах, в которых эта болезнь эндемична, по сравнению с примерно 3,5 млн. случаев, зарегистрированных в 20 таких странах в 1985 году. Показатель распространенности проказы в мире в начале 2008 года составил 212 802 зарегистрированных случая, что представляло собой снижение с уровня 1985 года, когда было зарегистрировано 5,2 млн. случаев.

Отсутствие безопасного водоснабжения и неудовлетворительные санитарно-гигиенические условия являются важными факторами риска, определяющими смертность и заболеваемость, в том числе в отношении диарейных болезней, холеры, заражения гельминтами и гепатита. В мире в целом доля населения, имеющего доступ к улучшенным источникам питьевой воды, возросла с 76% до 86% в период 1990-2006 годов. С 1990 года число людей в развивающихся странах, пользующихся улучшенными средствами санитарии, возросло на 1100 млн.

Хотя почти все развивающиеся страны публикуют перечень основных лекарственных средств, уровень доступности лекарственных средств в учреждениях общественного здравоохранения зачастую весьма низок. Обследования, проведенные примерно в 30 развивающихся странах, свидетельствуют о том, что уровень доступности отдельных лекарственных средств в учреждениях здравоохранения составлял всего 35% в государственном секторе и 63% в частном секторе. Отсутствие лекарственных средств в государственном секторе вынуждает пациентов приобретать их частным образом.

Однако в частном секторе генерические лекарственные средства нередко продаются по ценам, в несколько раз превышающим их международную справочную цену, а патентованные препараты, как правило, стоят еще дороже.

Weekl

Баткис Г. А. П.И. Куркин - выдающийся деятель отечественной санитарной статистики. К двадцатилетию со дня смерти Петра Ивановича Куркина // Демоскоп Weekl у. - № 347 - 348, 29 сентября - 12 октября 2008

Статистика – самостоятельная общественная наука, изучающая количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной, позволяющая методом обобщающих показателей изучить закономерности этих явлений, важнейших процессов в экономической, социальной жизни общества, в его здоровье, в системе организации медицинской помощи населению.

Санитарная статистика в то же время представляет одну из отраслей статистики как науку о количественных изменениях в развитии общества, экономики, а именно медицины, здравоохранения.

В здравоохранении статистические методы исследования используют для:

1) изучения здоровья населения и факторов его определяющих;

2) анализа, оценки и планирования медицинской помощи;

3) специальных научных исследований.

Таким образом, можно выделить следующие разделы медицинской статистики:

Общетеоретические и методические основы статистики;

Статистика здоровья населения;

Статистика здравоохранения.

Статистика здоровья изучает показатели общественного здоровья и факторы, влияющие на них.

Статистика здравоохранения изучает сеть и «кадры» здравоохранения, показатели их деятельности.

Санитарно-статистическое исследование, его этапы

Основным понятием статистики является статистическое исследование. Санитарно-статистическим исследованием называется такое исследование, которое имеет целью изучение какого-либо вопроса санитарной статистики.

Каждое санитарно-статистическое исследование состоит из 5 основных этапов:

I этап. Организационно-подготовительный этап или составление программы и плана статистического исследования.

II этап. Сбор статистического материала.

III этап. Разработка статистического материала.

IV этап. Анализ полученных данных, выводы и предложения.

V этап. Литературное оформление, графическое изображение и внедрение результатов исследований в практику.

§ выбор темы исследования;

§ постановка цели и задач исследования;

§ формулировка гипотезы;

§ определение научной новизны и научно-практической значимости;

§ изучение истории проблемы;

§ проведение информационного и патентного поиска;

§ составление плана и программы исследования.

Тема исследования – это лаконичное, конкретное название, дающее общее целостное представление.

Цель исследования определяется на основании глубокого знания изучаемого вопроса (после изучения литературных данных и на основании собственного опыта). Цель исследования должна быть актуальной для медицинской науки и практики здравоохранения. Целью санитарно-статистического исследования может быть изучение различных сторон здоровья населения, деятельности системы здравоохранения для обоснования конкретных управленческих решений. Она должна быть сформулирована четко и быть ясной не только автору, но и другим специалистам.

Задачи исследования – это конкретизированное, расширенное и уточненное определение цели. Обычно число задач может быть от трех до пяти.

Пример. Цель исследования: Разработка мер профилактики и борьбы с курением у студентов-медиков. Задачи исследования: Изучение распространенности никотинизма среди студентов-медиков в начале и в конце обучения в вузе. Изучение причин и возраста начала курения.

Гипотезы – это обоснованное предположение о результатах исследования.

Научная новизна характеризует то, что впервые предлагается авторами исследования и ранее не было изучено.

Научно-практическая значимость имеет теоретический и прикладной аспекты, включает медицинскую, социальную и экономическую направленность.

История проблемы – это изучение развития теоретических знаний и практической деятельности по исследованию темы проблемы (трудноразрешимой задачи).

Информационный поиск – изучение тематических опубликованных материалов (до 10 лет). Могут ли результаты исследования «претендовать» на получение охранного авторского права (патента) для внедрения в клинический процесс определяет патентный поиск .

План санитарно-статистического исследования – это порядок его проведения. Программа санитарно-статистического исследования – это перечень вопросов, подлежащих изучению.

1. Определение места исследования, то есть той территории, на которой проводится данное исследование.

2. Определение сроков проведения исследования – составление календарного плана выполнения исследования, его отдельных этапов и элементов.

3. Определение объема и метода исследования или характеристика объектов исследования.

4. Определение вида исследования.

5. Исполнители (кадры) для проведения исследования и их характеристика (численность и квалификация), под чьим руководством проводится исследование.

6. Характеристика технического оснащения (требуемых материальных и финансовых средств, необходимое лабораторное оборудование и приборы, канцелярские товары, счетная техника. Указываются способы разработки полученного материала - ручная, машинная и т.д.)

Объект статистического исследования – статистическая совокупность (явлений, предметов, лиц), о которых будут собираться сведения: население, студенты определенного института, госпитализированные больные в определенную больницу и т.п.

Статистической совокупностью называют специальным образом сформированную группу, состоящую из множества относительно однородных элементов, взятых вместе в известных границах пространства и времени, реально существующую и обладающую определенными групповыми свойствами.

Групповые свойства статистической совокупности:

¨ характер распределения изучаемого явления (альтернативный, симметричный, асимметричный);

¨ средний уровень (например, характеризует средняя арифметическая);

¨ разнообразие признака (характеризует сигма);

¨ репрезентативность признака (характеризует средняя ошибка);

¨ взаимосвязь между изучаемыми признаками (характеризует коэффициент корреляции).

Для характеристики объекта исследования необходимо определить объем исследования, т.е. число наблюдений, включенных в исследование. В зависимости от цели исследования число наблюдений в нем будет различным. Например, в клинико-статистических исследованиях объем обычно составляет 120-150 наблюдений, в санитарно-статистических – он исчисляется десятками тысяч. По величине совокупности единиц наблюдения последняя может быть двух видов: генеральная и выборочная. Соответственно этому имеется 2 метода исследования – сплошное и не сплошное исследование.

Сплошное исследование – это регистрация всех возможных единиц наблюдения. Для такого исследования характерно собирание массового, большого объема при относительно ограниченном числе учетных признаков.

Сплошное наблюдение – это регистрация всех явлений, составляющих генеральную совокупность. При сплошном исследовании изучаются все единицы объекта исследования. Например: производственные травмы, профессиональные отравления, численность больниц.

Генеральная совокупность – совокупность всех возможных единиц, которые могут быть к ней отнесены. По численности она может быть большой, приближенной к бесконечности (численность больных на всем земном шаре), либо быть ограниченной (численность работающих на Н-ском заводе в течение определенного года).

Формирование генеральной совокупности может осуществляться по комплексу признаков, то есть с применением метода направленного отбора (например, изучение заболеваемости ИБС у мужчин предпенсионного возраста, проживающих в г. Гродно, в течение трех лет). Один из видов направленного сплошного отбора – кагортный метод. Кагортой называется статистическая совокупность, состоящая из относительно однородных элементов, объединенных сроком наступления определенного события (признака) и прослеженного в один и тот же интервал времени. Например, изучение детности в первое пятилетие брака.

Возможен направленный сплошной отбор по нескольким признакам (с определением границ генеральной совокупности): изучение детности в первое пятилетие брака у молодых супругов (до 25 лет), проживающих на территории г. Гродно, вступивших в первый брак в течение 2004 года.

Не сплошное или выборочное исследование предполагает изучение части генеральной совокупности для характеристики ее, как целого. Отбор единиц наблюдения в выборочную совокупность должен производиться определенным образом. Выборочная совокупность – часть генеральной совокупности, отобранная специальным выборочным методом.Поскольку на основании анализа выборочной совокупности необходимо получить полное представление о закономерностях всей генеральной совокупности, к выборке предъявляется два требования :

Достаточность (по численности, по объему);

Репрезентативность, то есть представительность выборки, которая должна обладать основными характеристиками генеральной совокупности, быть для нее типичной. Репрезентативность выборки зависит не только от ее численности, но и от способа формирования выборочной совокупности.

Например, доказано, что для изучения общей заболеваемости населения по его обращаемости за медицинской помощью достаточно изучить заболеваемость у 20-30 тысяч населения. Значит, если мы хотим изучить заболеваемость в г. N с числом жителей 240 тысяч, нет необходимости изучать ее сплошным методом у всего населения, достаточно взять восьмую-десятую часть этого населения. Однако будет неправильно, если мы для исследования возьмем, например всех детей и молодое население в количестве 30 тысяч. Необходимо так отобрать выборочную совокупность, чтобы распределение в ней населения по полу, возрасту, условиям жизни, социальному составу и т.д. было таким же, как во всем населении г. N, иными словами, выборка должна отражать все основные свойства генеральной совокупности.

Различают следующие несплошные исследования:

1. Монографическое исследование применяется для изучения какого-либо одного объекта, когда из множества объектов выбирается один и исследуется тщательно, глубоко, с максимальной полнотой, с целью показа передового опыта, выявления тенденций развития явления. Проводится оно и перед основным исследованием с целью разработки программ, изучения организационных вопросов. Часто такое исследование проводится в динамике. Например: а) образцовый санитарно-гигиенический режим школы; б) проведение эксперимента по раннему выявлению и ликвидации туберкулеза на примере одной области.

2. Метод основного массива (несовершенный сплошной) применяется при изучении тех объектов, в которых сосредоточено большинство изучаемых явлений. Суть его состоит в том, что из всех единиц наблюдения, входящих в состав данного объекта, избирается основная их часть, характеризующая всю статистическую совокупность. Например, при изучении оптимальных сроков искусственного прерывания беременности взято специализированное абортное отделение (хотя единичные случаи прерывания беременности проводятся и в других гинекологических отделениях).

Недостатком указанных методов является отсутствие возможности широкого распространения результатов исследования.

3. К несплошным относятся исследования , проведенные на выборочных совокупностях различными методами. Выборочные исследования в медицине и здравоохранении получают все больше распространение, позволяют провести углубленный анализ с меньшей затратой сил, средств, времени. Выборочные исследования применяются при проведении пробных, поисковых работ. Результаты его могут быть распространены на всю генеральную совокупность.

Способы отбора выборочных совокупностей:

· Случайный отбор – это отбор, проводимый по жребию или таблицам случайных чисел. Проводится в относительно однородных генеральных совокупностях. Каждый элемент генеральной совокупности имеет равную возможность попасть в выборку. Случайной будет выборка больных, фамилии которых начинаются на определенную букву.

· Механический отбор – это отбор, когда из всей совокупности берется для изучения механически отобранная каждая пятая (20% выборка) или каждая десятая (10% выборка) единица наблюдения, т.е. через определенный интервал. Для этого необходимо определить, какую долю генеральной совокупности берем для исследования.

· Гнездовой (серийный) отбор – это отбор, когда из всей генеральной совокупности выбирают не отдельные единицы, а гнезда (серии). Например, при изучении заболеваемости сельского населения Гродненской области выбираем два типичных для области района по развитию промышленности и сельского хозяйства, с типичным возрастно-половым составом населения и типом расселения сельского населения. Результаты же распространены на все сельское население области.

· Типологический отбор – это отбор единиц из заранее сгруппированных качественно однородных групп. Например, при изучении распространенности определенного заболевания все население группируется по определенному признаку, например, по возрасту, а затем из каждой группы проводится отбор необходимого числа наблюдений одним из перечисленных способов, например, механическим путем. Причем отбор может быть пропорциональным численности группы (пропорциональный типологический отбор) либо одинаковое число наблюдений в каждой группе, хотя их общая численность различна (непропорциональный типологический отбор).

· Направленный отбор – это специальный подбор единиц наблюдения из генеральной совокупности. С целью выявления определенных закономерностей отбираются только те единицы наблюдения, которые позволяют выявить влияние неизвестных факторов при устранении влияния известных.

Выборочная совокупность подбирается так, чтобы среднее значение признака в выборочной и генеральной совокупности совпадали. Либо – формирование выборки проводится путем последовательного отбора единиц наблюдения с одинаковыми несколькими наиболее важными признаками. При таком подходе устраняется влияние «сильных» и хорошо изученных факторов, и внимание исследователя сосредотачивается на изучении влияния профессии на мертворождаемость берем женщин одной возрастной группы с одинаковым порядком номером родов, одинаковым их диспансерным наблюдением и т.д., но имеющих разные профессии (а следовательно и различные профессиональные вредности).

· Метод «контрольных» групп наиболее часто применяется в клинико-статистических исследованиях. Для изучения эффективности определенного метода лечения, диагностики и т.п. используют две группы наблюдения:опытную (которая подвергается воздействию определенного фактора) и контрольную, альтернативную (в которой такое воздействие отсутствует). Важнейшим принципом их формирования является их максимальное сходство (по целому ряду признаков) за исключением изучаемого фактора воздействия (например, метода лечения): попарно-сопряженный отбор, метод уравновешенных групп, подбор копии-пары (последний для редких явлений: изучение случаев материнской смертности, младенческой смертности), кагортный метод (см. выше).

· Комбинированная выборка используют несколько способов отбора выборочных совокупностей.

· Моментные наблюдения («срез») являются выборочными по времени. Такие исследования можно повторить через определенные промежутки времени, что позволяет учитывать динамику явлений.

Виды санитарно-статистического исследования:

1) текущее (постоянное);

2) единовременное (одномоментное).

Текущее наблюдение – это наблюдение, когда регистрация каждого случая проводится постоянно, по мере его возникновения за определенный период времени. Например, каждый случай рождения ребенка в течение года, каждое обращение в лечебно-профилактическое учреждение за год.

Единовременное наблюдение – такое, когда изучаемые явления фиксируются на какой-то определенный момент времени (дату, день недели, час и даже минуты). Классическим параметром такого исследования является перепись населения. Другие примеры: состав коечного фонда стационаров (на начало года), изучение физического развития у детей определенного возраста и пола (по данным за определенный год).

Программа санитарно-статистического исследования включает:

1) выбор единицы наблюдения или основного признака, подлежащего изучению;

2) определение дополнительных признаков, подлежащих изучению;

3) обеспечение статистическим бланком;

4) определение группировки и составление макетов таблиц.

Все признаки, характеризующие статистическую совокупность, делятся на объединяющие и разъединяющие. Объединяющие признаки или признаки сходства служат основанием для объединения в совокупность. Разъединяющие признаки или признаки различия служат предметом анализа совокупности.

Каждый первичный элемент объекта исследования, составляющий статистическую совокупность и наделенный признаками сходства, называется единицей наблюдения, единицей статистической совокупности (счетной единицей). Например: Статистической совокупностью может быть группа лиц, родившихся в данном году в данном населенном пункте. Объединяющие признаки: единый возраст (все входящие в группу – новорожденные), единое время (все родились в данном году), единая территория (все родились в данном населенном пункте). Разъединяющие признаки: пол ребенка, его доношенность, состояние здоровья, возраст матери и др. Каждая единица наблюдения характеризуется рядом присущих ей признаков (свойств). Признаки, по которым различают элементы статистической совокупности, подлежащие учету в данном исследовании, называются учетными признаками.

Учетные признаки могут быть:

1. а) факторными, причинными;

б) результативными, зависящими от факторных.

Факторы – это те свойства, влияние, воздействие или разнообразие которых так или иначе отражается на разнообразии результативного признака. В зависимости от цели исследования один и тот же признак может быть и факторным, и результативным. Например: При изучении эффективности метода лечения длительность госпитального лечения является результативным признаком (то есть зависящим от применяемого метода лечения). При изучении необходимого числа коек для лечения больных, длительность госпитального лечения является факторным признаком: чем больше длительность лечения, тем больше требуется коек.

2. а) количественные – выраженные числом (возраст, рост, вес и т.п.);

б) атрибутивные – выражены словом (пол, место жительства, диагноз и т.п.)

Статистические бланки могут быть двух видов:

1. Стандартные, то есть формы официальных медицинских документов, утвержденные Министерством здравоохранения. Например, статистический талон для регистрации заключительных (уточненных) диагнозов, форма № 025-2у, врачебное свидетельство о смерти, форма № 106-у и др.

2. Специальные, то есть составленные самим исследователем. Например: анкета изучения распространенности никотинизма среди студентов-медиков ГГМУ; выкопировочный бланк для изучения эффективности хирургического лечения рака молочной железы.

Формализация статистических документов (выкопировочных карт, карт выборки, опросного листа, анкеты, статистического бланка) – необходимое условие разработки материала на компьютерной технике, использования перфокарт с краевой перфорацией для ручной разработки материала (типа К-3, К-4, К-5). Формализованная статистическая карта включает систему «вопрос-ответ-шифр (код)», рациональное, компактивное расположение признаков. Она позволяет осуществить одновременно регистрацию, группировку, кодирование уже на стадии получения первичной информации. Пример: статистическая карта выбывшего из стационара, форма № 066-у; врачебное свидетельство о смерти, форма № 106-у и др.

Группировка – это распределение собранного материала по характеру или величине признака на качественно однородные группы.

Виды группировок:

1. Типологическая – группировка атрибутивных (качественных) признаков, выраженных словесно, описательно. Пример: группировка студентов по факультетам: лечебно-профилактический, педиатрический, медико-психологический.

2. Вариационная – это группировка признака, имеющего числовое выражение. Пример: группировка обследованных по возрасту 20-24 года; 25-29 лет; 30-34 года и т.д.

Группировка должна выделить существенные свойства изучаемого явления, вскрыть его особенности, его типичность. Основные правила группировки:

1. Группировка не должна быть механической, необходимо выяснить логические связи, соответствующие цели исследования. Пример: При изучении заболеваемости корью нецелесообразно возраст взрослого населения группировать по 5-летним интервалам, так как известно, что корь – инфекция детского возраста, хотя случаи заболевания корью бывают и у взрослых. Наоборот, при изучении ишемической болезни сердца молодой возраст можно объединить в одну группу, а после 35-40 лет возраст группируют ао 5 или 10-летним интервалом.

2. Каждая группа должна иметь четкие границы. Например: при выявлении 10-летних возрастных интервалов нельзя их указать так: 20-30 лет, 30-40 лет, 40-50 лет, и т.д., так как при этом нет ясности, в какую группу относится возраст 30 лет, 40 лет. Правильно группы строить так: 20-29 лет, 30-39 лет, 40-49 лет и т.д.

Таблица - это сводка материала. Макет таблицы - это таблица без внесенных цифровых данных. Составление таблиц – творческий процесс, требующий выделения причинно-следственных связей, основанный на глубоком знании изучаемого вопроса, умении логически мыслить и понимания законов статистики. Любая таблица по содержанию должна представлять мысль, отраженную в названии таблицы и выраженную в цифрах. Цифровые данные вносятся в таблицы на третьем этапе статистического исследования.

Требования, предъявляемые к статистическим таблицам :

1. Таблица должна иметь четкое и краткое название, определяющее ее содержание.

2. В таблице различают статистическое подлежащее и сказуемое.

Статистическое подлежащее - основной учетный признак, подлежащий изучению. Статистическое сказуемое – признак, характеризующий подлежащее. Сказуемое дополняет подлежащее, позволяет дать более глубокую и полную характеристику изучаемой совокупности. Подлежащее обычно пишется по вертикали, а цифровые данные заполняются по горизонтали. Сказуемое, как правило, пишется по горизонтали в верхней строке таблицы, цифровые данные заполняются в вертикальных столбцах.

3. Таблица должна иметь, где это возможно, итог (как по горизонтали, так и по вертикали), т.е. по строкам и столбцам.

4. Таблица не должна быть громоздкой, то есть содержать не более трех учетных признаков. Необходимо учитывать, что каждый признак делится еще на группы, число которых зависит от цели исследования и может исчисляться даже десятками. Например, при разработке причин младенческой смертности Всемирная Организация Здравоохранения предлагает такие группировки по возрасту: до 24 часов; 1, 2, 3, 4, 5, 6 дней; 7-13 дней; 14-20 дней; 21-27 дней; 28 дней до 2-х месяцев; 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11 месяцев, т.е. всего 21 группу.

5. В заполненной таблице не должно быть пустых мест. Если данный вопрос не изучался и данные нельзя проставить, пишется «нет сведений» или «неизвестно». Если же при изучении явления в данную группу не попала ни одна единица наблюдения, то ставится «0» или «-» (прочерк).

Виды статистических таблиц:

1) простые;

2) сложные (групповые и комбинационные);

Простой называется таблица, имеющая одно статистическое подлежащее, позволяющая получить сводку и анализ материала только по одному признаку.

Сложной называется таблица, имеющая одно статистическое подлежащее и несколько статистических сказуемых, позволяющая получить сводку и анализ материала по нескольким признакам, характеризующих основной.

Групповой называется таблица, имеющая одно подлежащее и несколько, не связанных между собой статистических сказуемых. Групповая таблица позволяет получить сводку и анализировать материал по двум и более признакам. В групповой таблице основной признак сочетается поочередно со всеми остальными, то есть подлежащее каждый раз сочетается только с одним сказуемым.

Комбинационная таблица - это сводка материала по трем и более взаимосвязанным признакам. Она позволяет наиболее глубоко анализировать материал. Комбинационная таблица может содержать одно или несколько взаимосвязанных подлежащих, каждое из которых еще взаимосвязано со сказуемым (одним или нескольким), причем сказуемые между собой также взаимосвязаны. При этом рекомендуется сочетание 2-3 сказуемых, чтобы комбинационные таблицы были не громоздкими.

Примеры макетов таблиц: простой (табл. 1), групповой (табл. 2), комбинированная (табл. 3).

Таблица 1. Возрастная структура младенческой смертности в г. Гродно в 2004г.

Таблица 2. Причины младенческой смертности в зависимости от возраста и

санитарная статистика

Санитарная статистика - отрасль медицины, изучающая статистическими методами состояние здоровья населения, здравоохранения и влияние на них социальных и других факторов. Статистические методы применяются также в научных медицинских исследованиях.

Санитарная статистика подразделяется на статистику здоровья населения и статистику здравоохранения. Санитарная статистика имеет большое значение для практики здравоохранения: статистические материалы о здоровье и медицинском обслуживании населения помогают составлению научно обоснованного прогноза состояния здоровья населения, являющегося основой для планирования и проведения государственных оздоровительных мероприятий, улучшения и дальнейшего развития дела здравоохранения.

Статистика здоровья населения включает санитарно-демографическую статистику, статистику заболеваемости и статистику физического развития. Санитарно-демографическая статистика изучает численность и возрастно-половой состав населения, рождаемость , смертность , прирост населения, продолжительность жизни и др.

Статистика заболеваемости определяет, как часто и чем болеет население в целом и в отдельных его территориальных, возрастно-половых, профессиональных и других группах.

Статистика физического развития содержит данные о росте, весе, окружности груди и других признаках у обследованных в различных группах населения.

Статистика здравоохранения дает характеристику сети медицинских учреждений, их кадров и деятельности. Она включает сведения о численности учреждений: по их типам (больницы, поликлиники, санэпидстанции и т. д.), мощности (количество коек, кабинетов, оборудования и пр.); выявляет уровень обеспеченности населения врачами, средним медперсоналом, койками и др., а также освещает объем и эффективность проделанной работы.

Наряду с количественными показателями деятельности учреждений статистика здравоохранения дает характеристику качественных показателей - качества диагностики и лечения. Статистика применяется также в научных исследованиях: она помогает определить эффективность тех или иных новых средств диагностики, лечения, профилактики; правильно собрать, обобщить и проанализировать данные в различного рода опытах. Каждая статистическая работа складывается в основном из трех этапов: 1) статистического наблюдения, 2) группировки и сводки собранных материалов, 3) преобразования сводки и анализа. В практической работе медицинских учреждений эти три этапа представляют собой соответственно: 1) учет, 2) отчет, 3) объяснительную записку или конъюнктурный обзор.

Для успешного осуществления первого этапа необходимо обеспечить полноту, правильность и своевременность сбора данных. Полнота заключается в охвате регистрацией всех намеченных программой единиц наблюдения и учитываемых признаков

их (например, название болезни, пол и возраст больного и т. п.). Правильность данных определяется соответствием их действительности и четким пониманием установленных терминов. Так, например, случаем заболевания с временной нетрудоспособностью считается заболевание, закончившееся выпиской на работу или другим исходом; продолжение листка нетрудоспособности не считается законченным случаем.

Задача второго этапа - отчета - заключается в распределении полученных первичных документов на группы по определенным признакам и в последующем подсчете единиц наблюдения в этих группах. Группировка материалов должна определяться целью исследования, строиться на основе качественной однородности единиц наблюдения внутри групп, обеспечивать всестороннее освещение исследуемого вопроса. Например, если речь идет о группировке материалов при изучении заболеваемости с временной нетрудоспособностью, листки нетрудоспособности группируются по цехам (производствам), внутри групп - по роду болезни, полу, возрасту и т. д.

Подсчитанные по группам числа единиц наблюдения вносятся затем в статистические таблицы. Таблицы бывают по своему построению трех видов: 1) простые, в которых исследуемые объекты рассматриваются только по одному какому-либо признаку, например больные - по возрасту; 2) групповые, в которых изучаемые контингенты, распределенные на группы, характеризуются несколькими различными признаками без их сочетания (см. табл.); 3) комбинационные, в которых исследуемое явление рассматривается в сочетании различных признаков. Так, например, группу болевших рабочих распределяют по формам болезни, внутри этих форм - по полу, внутри пола - по возрасту и т. д.

Второй этап статистического исследования завершается подготовкой полученных сводных данных к анализу путем вычисления статистических показателей, которые делятся на абсолютные и относительные. К относительным числам принадлежат следующие. 1. Относительные числа распределения (или экстенсивные). С их помощью определяется доля («удельный вес») той или иной части в составе всей исследуемой совокупности, например процент болевших гриппом в общем числе больных. Эти относительные величины вычисляются по формуле:

число единиц в данной части х100 / общее число единиц по всей совокупности

2. Относительные числа частоты (или интенсивные). Они измеряют частоту какого-либо явления в данной среде, например число болевших гриппом на 100 рабочих (служащих и др.). Вычисление в общем виде производится по формуле:

число единиц в исследуемом явлении х100 (1000, 10 000 и т. д.) / число единиц в данной среде.

К статистическим показателям относятся также средние числа (которые могут быть как абсолютными, так и относительными), например средняя длительность пребывания больного на койке и т. п. Средние показатели должны вычисляться по отношению к качественно однородным явлениям. Например, средние сроки лечения имеют значение, если они вычислены по отношению к определенной болезни.

Третий этап статистического исследования - анализ полученных показателей - состоит в истолковании полученных данных, выявлении обусловивших их причин, в сравнении величины их с плановыми нормативами, с предыдущими периодами, с показателями, достигнутыми передовыми медицинскими учреждениями, и т. д.

В обеспечении хорошей постановки статистической работы медицинского учреждения, отделения, кабинета, лаборатории большая роль принадлежит среднему медперсоналу. В статистических исследованиях лаборант , фельдшер, сестра являются ближайшими помощниками врача; им приходится производить выкопировку необходимых данных из медицинских документов (историй болезни, листков нетрудоспособности и др.). Средний медработник должен хорошо владеть медицинской терминологией. В тех случаях, когда ему поручается опрос обследуемых, он обязан четко записывать получаемые ответы. Для последующей группировки собранных материалов средний медперсонал выполняет ответственную функцию их шифровки, т. е. внесения условных обозначений тех или иных признаков: цифровых (например, указывать номер болезни, установленный по международной классификации и номенклатуре болезней), буквенных (например, обозначать возраст до 19 лет - буквой А, от 20 до 29 - буквой Б и т. д.). Далее он производит подсчет данных по группам и вносит их в статистические таблицы. Подсчет данных и вычисление показателей производятся с помощью вычислительной аппаратуры. Большие по объему статистические материалы обрабатываются на машиносчетных станциях. Среднему медработнику, занимающемуся этой работой, приходится выполнять диаграммы и другие графические изображения.

См. также Документация медицинская, Отчетность медицинская.

Распределение травм по локализации и степени тяжести (числа условные)

Определение медицинской статистики

Медицинская статистика (санитарная статистика) - отрасль статистики, изучающая явления и процессы в области здоровья населения и здравоохранения. Основные задачи медсестры - разработка методов исследования массовых процессов и явлений в медицине и здравоохранении; выявление основных закономерностей и тенденций в здоровье населения в целом и в разных его группах (возрастных, половых, профессиональных и др.) во взаимосвязи с конкретными условиями и образом жизни; изучение и оценка состояния и развития сети и деятельности учреждений здравоохранения и мед. кадров. Основой М.с. являются общая теория статистики и математическая статистика.

Задачи и разделы медицинской (санитарной) статистики

Интенсификация труда медицинских работников требует систематического учета и анализа лечебно-профилактической, противоэпидемической работы. В связи с этим возрастает роль и значимость медицинской статистики в научной и практической работе. Умелое использование медицинской статистики позволяет своевременно «ставить диагноз» общественному здоровью и эффективности проводимых лечебно-профилактических мероприятий. Успех любого статистического исследования определяется не только знанием сущности изучаемого вопроса, но и методических основ медицинской статистики. Санитарная (медицинская) статистика изучает вопросы, связанные с медициной и здравоохранением. Санитарная статистика делится на два раздела:

• - статистику здоровья (количественная характеристика состояния здоровья различных групп населения в зависимости от комплекса социально-биологических факторов);
• - статистику здравоохранения (состояние сети кадров, оценка деятельности учреждений здравоохранения, мероприятий по охране здоровья населения). Руководство медицинской статистикой в стране осуществляет Управление медицинской статистики и вычислительной техники Министерства здравоохранения.

Санитарная статистика играет важную роль в оценке состояния здоровья населения, деятельности медицинских учреждений, планировании и прогнозировании различных служб здравоохранения. На современном этапе развития здравоохранения санитарная статистика играет важную роль в оценке состояния здоровья населения, деятельности медицинских учреждений, планировании и прогнозировании различных служб здравоохранения и т.д.

Медико-демографические показатели.

Исторически на стыке общей демографии и социальной медицины в конце XIX века выделилась смежная научная область - медицинская демография, изучающая взаимосвязь процессов воспроизводства населения с социально-гигиеническими факторами и разрабатывающая на этой основе медико-социальные меры, направленные на обеспечение наиболее благоприятного развития демографической ситуации и улучшения здоровья населения.

Статистическое изучение народонаселения ведется в двух основных направлениях:

• - статистика населения;
• - динамика населения.

Состав населения (статика) изучается по ряду основных признаков: пол, возраст, социальные группы, профессия, язык, образование, место жительства и т.д. Динамика населения есть движение и изменение количества населения. Изменение численности населения может происходить по следующим причинам:

• - механического движения населения - миграционные процессы;
• - естественного движения населения - под влиянием рождаемости и смертности.

Коэффициент рождаемости.

Для определения интенсивности процесса рождения и размеров рождаемости пользуется обычными интенсивными показателями. Общий показатель рождаемости высчитывается следующим образом:

Если имеются сведения о родившихся за несколько месяцев, то можно вычислить показатель по формуле:

Кроме того, в статистике рождаемости рассчитывается коэффициент суммарной рождаемости, который определяет сколько в среднем родила бы одна женщина на протяжении всей ее жизни.

Коэффициент смертности.

Показатели смертности уже давно используют для оценки состояния здоровья. Общий показатель смертности (ОПС): измеряет число случаев смерти от всех причин в данной группе населения за определенный период времени.

При изучении смертности населения желательно знать помесячные колебания смертности с тем, чтобы уметь отличить подлинное увеличение или уменьшение смертности от сезонных колебаний.

Работа стационара.

Использование коечного фонда:

Средняя длительность пребывания больного на койке рассчитывается больнице по каждому отделению по отдельным заболеваниям:

Естественный прирост населения.

Естественный прирост рассчитывается как разность показателей рождаемости и смертности. В результате естественного движения населения численность его меняется. Если смертность превышает рождаемость, то численность населения убывает, и показатель такого прироста имеет отрицательный знак. Санитарную оценку показателя естественного прироста населения нельзя производить без учета уровней рождаемости и смертности, из которых он был получен. Показатели естественного прироста населения, полученные в результате высокой рождаемости и высокой смертности, могут быть равны показателям, полученным при более низкой рождаемости и соответственно низкой смертности.

Статистика населения.

Основным, наиболее достоверным источником сведений о численном составе населения служат переписи, научные принципы, организации которых разработаны были в течении XIX века. Одна из первых известных попыток учета населения была проведена в Китае в 238 г.до н.э. Аналогичные сведения относительно Палестины неоднократно встречаются в Ветхом Завете. Первая перепись, отвечающая научным принципам учета населения, была проведена в Бельгии в 1846г. На Руси в основном проводился по хозяйственный учет населения в целях рационального налогообложения. С 1718 по 1860 г. в России прошло десять «ревизий».Первая всеобщая перепись населения России была проведена в 1897 г. На протяжении нынешнего столетия в нашей стране прошло 8 всеобщих переписей.